AirTrunk投资10亿美元在日本建AI液冷数据中心,2026年完工

AirTrunk投资10亿美元在日本建AI液冷数据中心,2026年完工

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据路透社10月7日东京报道,黑石集团(Blackstone)旗下澳大利亚数据中心运营商AirTrunk宣布,将向其位于日本东部印西市的超大规模数据中心园区追加投资10亿美元,专门部署液冷技术以支撑人工智能(AI)工作负载。这笔资金将使该园区总容量突破300兆瓦,成为日本最大的AI就绪数据中心之一。彭博社引用知情人士消息称,该投资是亚太地区今年最大单笔数据中心注资之一,凸显全球科技巨头对日本数字基础设施的争夺日益白热化。

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10亿美元加码:液冷技术成AI基础设施“标配”

根据AirTrunk发布的声明,新的投资将用于在现有300+兆瓦园区内引入先进的液冷冷却系统。传统风冷在面对英伟达H100/B200等高功耗GPU时效率骤降,而液冷可将芯片温度降低15-20摄氏度,使服务器密度提升3倍以上。AirTrunk首席执行官Robin Khuda在声明中表示:“我们正在建设日本最先进的AI数据中心,液冷技术是解锁下一代大模型训练的关键。”该园区位于东京以东约40公里的印西市,占地面积达18万平方米,预计2026年第四季度完成液冷改造,届时可承载超过10万块GPU的并行运算。

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日本数据中心市场“烧钱”竞赛:多家巨头竞相落子

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日本正成为亚洲数据中心投资的新热土。据日本经济产业省统计,2025年日本数据中心市场规模已达约1.2万亿日元,预计2028年将突破2万亿日元。除AirTrunk外,Equinix、NTT Communications、微软等也纷纷宣布扩建计划。以下是近期主要投资项目对比:

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公司地点投资额(美元)容量(MW)主要技术预计完工
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AirTrunk印西市10亿300+液冷2026 Q4
Equinix大阪7.5亿250混合冷却2027 Q2
NTT Communications东京12亿400液冷+风冷2028 Q1
微软东京8亿200液冷2026 Q3

表格显示,AirTrunk的单笔投资规模虽非最大,但其专注液冷的技术路线在AI时代更具前瞻性。彭博社分析师指出:“日本电力供应稳定、自然灾害风险可控,加上政府补贴,成为数据中心投资的优选地。”

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液冷技术如何改写数据中心能效规则?

传统数据中心约40%的电力用于冷却,而液冷系统可将这一比例降至10%以下。AirTrunk此次部署的“直接液体冷却”(DLC)方案,通过微通道冷板直接带走GPU热量,PUE(能源使用效率)可从1.5降至1.05左右。日本东京电力公司(TEPCO)表示,将配合该园区提供专用变电站,确保年供电量超过500吉瓦时。AirTrunk首席技术官David Ekizian透露:“液冷系统还允许我们回收余热,为周边社区供暖,实现能源梯级利用。”这种模式有望在日本冬季供暖需求大的地区推广。

日本政府全力支持,但土地与电力瓶颈并存

日本政府已将数据中心列为“经济安全保障”重点领域,对符合条件的项目提供最高30%的资本支出补贴。AirTrunk的印西项目已获得千叶县产业振兴补贴约1.2亿美元。然而,东京圈可用的工业用地日益稀缺,印西市所在的北总地区土地价格过去三年上涨了约40%。电力供应也是隐忧:日本电网在2024年曾因寒潮出现供应紧张,核电重启缓慢。日本经济产业省官员表示:“我们正在推动跨区域电力调度,并鼓励数据中心选址远离东京核心区。”AirTrunk选择印西市,正是看中其靠近成田机场和可再生能源丰富的优势。

全球AI基础设施军备竞赛:各国抢建“算力粮仓”

AirTrunk的举动是全球AI基础设施投资狂潮的缩影。据IDC数据,2025年全球数据中心资本支出将超过2800亿美元,其中AI相关占比达55%。美国、欧洲、东南亚均出现大规模数据中心集群。但日本因其高电价和地震风险,长期被投资者视为“高成本市场”。不过,随着液冷技术降低运营成本,以及日本政府对AI算力的迫切需求(目标到2030年AI市场规模达10万亿日元),外资态度开始转变。AirTrunk首席财务官Katherine Dekker称:“我们相信日本将成为亚洲AI枢纽,这笔投资只是第一步。”

Q1: 液冷技术如何帮助AI工作负载?

A1: 液冷技术通过将冷却液直接接触或靠近GPU芯片,比传统风冷散热效率高10-20倍,可稳定运行功耗超过700W的AI加速器,同时降低数据中心整体能耗约30%。这对于需要长时间满负荷运行的大模型训练至关重要。

Q2: AirTrunk在亚太还有哪些在建项目?

A2: 除日本印西园区外,AirTrunk在澳大利亚悉尼、墨尔本和新加坡均有运营中的数据中心,总容量超过1.2吉瓦。2025年该公司还宣布在马来西亚柔佛州建设200兆瓦园区,主要服务东南亚AI客户。

10亿美元投资不仅为日本带来一座世界级AI数据中心,更标志液冷技术从实验走向规模商用。随着算力短缺持续,类似AirTrunk印西项目这样的“专为AI设计”的设施将成为各国数字经济竞赛的基础。

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